大語彙連続音声認識のための複数言語モデルの並列同時単語列探索法(音声言語)(<特集>次世代移動体通信システム)
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概要
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複数の要素言語モデルを並置した並列言語モデルにおける効率的な単語列の探索方法を提案する.本方法は並列言語モデルの各要素言語モデルによる最尤単語列の中で尤度最大の単語列を同時並列的に求めるものである.この並列同時探索は,1つのスタック上で,要素言語モデルヘのポインタと部分単語列とスコアとを1組とする仮説を最良優先探索に基づき展開することで実現される.本手法を筆者らが大語彙連続音声認識の手法として提案した「認識誤り傾向の確率モデルを用いた2段階探索法」の2段目に適用する.1役目は言語モデルと独立して入力音声に対して基本単位列の認識を行い,2段目は音響モデルと独立して基本単位列に対して単語列探索を行う.大語彙の連続音声認識実験を行い,各要素言語モデルの最尤単語列を求めてから尤度最大の単語列を選択する逐次探索法と性能を比較した.57ヵ月分の新聞記事を自動分類して複数言語モデルを作成し,並列言語モデルを構成した.実験の結果,同時探索法は,9並列の言語モデルの場合で,仮説展開回数を逐次探索法の1/5未満に削減するとともに,単一言語モデルに対する誤り削減率で約8.4%を得た.これは逐次探索法の約8.0%と同等以上であり,提案手法の有効性が確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-12-15
著者
-
中島 邦男
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
阿部 芳春
三菱電機・情報総研
-
中島 邦男
三菱電機株式会社情報技術総合研究所:(現)横浜国立大学産学連携推進本部
-
中島 邦男
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
阿部 芳春
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
-
伍井 啓恭
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
丸田 裕三
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
丸田 裕三
三菱電機株式会社情報技術総合研究所:(現)三菱電機株式会社自動車機器開発センター
-
伍井 啓恭
三菱電機(株)情報技術総合研究所
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