混合連続分布音素片HMMを用いた不特定話者単語認識方式における最適識別学習法の検討
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概要
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辞書自動生成に基づく不特定話者大語彙認識方式の開発を目的として、音素片を記述単位としたHMMによる認識手法について開発を進めている。本報告では、特に不特定話者認識に有効な混合連続分布HMMに関する、モデル間の識別能力を考慮した最適識別学習法(ODT)について述べる。まず、認識対象と同じ語彙の単語データを学習に用いた場合の識別性能の向上を示す。また、学習データセットのアンバランスによる影響についても検討する。次に、認識語彙外データを用いた学習に関し、語彙に依存しない小単位音声データを用いることの効果について検討する。最後に、疑似認識語彙データを用いて認識語彙の音韻対立関係を小単位音声での学習に反映させた場合の性能向上について述べる。
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1991-09-27
著者
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