多変数群間の特徴抽出方法について
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概要
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A method is shown here to extract important features-'representative' features and 'respective' features-from two correlation matrices by using the coordinate systems transformed by one-class and mixture normalization algorithms. Here two correlation matrices and their average correlation matrix are used for features extraction purpose. Some properties and application example of this technique are also described. This method is thought to be more useful one, in features extraction sense, than one which compares, for example, factor analysis results of two multi-variable classes.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1977-12-15
著者
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