自然言語の文法と意味解析規則の帰納的学習システム
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概要
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自然言語処理は,1970年代から盛んに研究されているが,実用化するためには多くの問題点がある.その中の一つに,自然言語処理に必要な知識量が膨大であるという問題点がある.ここで,もし必要な知識データをある程度自動的に獲得できれば,データを作る負担が軽減できる.そこで,本研究では,自然言語の文法と意味解析規則を,文とその意味の例から帰納的に学習するシステムを開発した.本システムは,Andersonの言語獲得の理論を用いており,彼が理論を実するために作った,LAS(Language Acquisition System)を改良・拡張したものとなっている.改良・拡張したのは以下の点である.(1)単語の意味も知らない状態から学習できるようにした.(2)意味表現にセマンティック・ネットを用い,複数の意味を持つ単語も学習できるようにした.(3)学習のためのヒューリスティックを改良した.第一に,一般化しすぎたりし足りない場合を,第二に,意味を持たない単語に関する文法を学習するときの問題を改良した.(4)時制の学習と疑問文の学習ができるようにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-01-15
著者
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