Bigramの使用による話し言葉用確率文脈自由文法の自動学習
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概要
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本論文では文のカバー率を改善するための文法規則の自動学習について述べる。この方法は文法規則が登録されていないために解析できない文を解析することを可能にする。システムに入力された文が文法規則が不備なために受理できないとき、システムがこの入力文を使って規則の学習をすることにより文のカバー率を改善する。文法の学習の3つの方法を比較検討する。1つは、文脈自由文法(CFG)の規則の追加学習法、2つめは単語ペアの追加学習法、3つめは非終端記号のペアの追加学習法である。以上の方法について未登録単語を登録した場合としない場合についての生成規則を学習した後で、文のカバー率とパープレキシティについて調べた。さらに単語ペアと文脈自由文法(CFG)の確率化を行うバイグラムと確率文脈自由文法(SCFG)の使用による文法の学習とその評価についても述べ、最後に音声認識に適用した結果を述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-03-15
著者
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