モバイル環境におけるキーワード抽出システムの検討(セッション1)(テーマ:モバイルコンピューティング,ITS,放送コンピューティング)
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概要
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モバイル技術の発達に伴い,携帯電話をはじめとした様々な機器によってモバイル環境からの情報アクセスが可能となっている.これら情報機器の入出力インタフェースについても種々の検討や実装が行われているが,そのひとつに音声認識による入力インタフェースがある.音声認識はユーザヘの負荷が非常に軽いというインタフェースとして優れた特徴を持つが,モバイル環境のような高雑音環境下での利用に際しては,ユーザが発声(入力)しようとするキーワード(認識語彙)をあらかじめ適切に設定する必要があったり,認識率とトレードオフの関係となる認識語彙数をある程度の範囲に押さえる必要がある,という課題が存在し,音声認識は情報検索のためのインタフェースとしては適格であるとは言い難かった.そこで本論文では,ニュース記事検索を対象タスクとして,適切な認識語彙を抽出する手法を提案し,被験者評価による有効性検証を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-11-11
著者
-
金井 敦
NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
荒金 陽助
日本電信電話株式会社ntt情報流通プラットフォーム研究所:(現)東日本電信電話株式会社
-
荒金 陽助
NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
金井 敦
法政大学 理工学部
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