タスクの位置情報に基づくスケジューリング・ルールの獲得
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概要
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インテリジェント・スケジューリングシステムの開発においては,効率的なルールの獲得方法の確立が重要である.著者らはこれまでに,多数のスケジュールの特性を解析することにより,適切なスケジューリング・ルールを獲得する方法について考えてきた.本稿では,ジョブ・ショップ・スケジューリング問題を対象として,帰納的学習法の1つであるC4.5学習アルゴリズムによるスケジューリング・ルールの獲得を考え,その可能性および有用性を検討する.ルール獲得のアプローチとしてタスクのスケジュール上での位置情報に着目し,2つのタスクを入れ換えることによりトレーニング・セットを生成する.また,本手法を適用することにより得られたルールの特性と有効性を検討する.
- 1995-01-18
著者
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