反応・拡散方程式によるランダムドットステレオ画像からの奥行き知覚モデル
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概要
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本報告ではランダムドットステレオ画像からの奥行き知覚モデルを提案する。まず、ランダムドットステレオ画像を求めたい視差だけずらして重ね合わせ、各画素位置で2値からなる画素値に対して排他的論理和の演算を施す。その結果、ステレオ画像間で対応する領域とそうでない領域は、ゼロ一定の領域とランダムドットパターンの領域とになって現れる。2種類のパターンからなる領域を分割し、設定した視差を持つ領域を抽出するために、生物の神経回路における電気信号の伝播の様子をモデル化したFitzHugh-Nagumo型の反応・拡散方程式を用いる。最後に、各視差ごとに抽出された領域を統合することにより奥行き分布を得る。
- 1999-09-16
著者
-
一川 誠
Chiba University
-
一川 誠
千葉大学
-
野村 厚志
山口県立大国際文化
-
三池 秀敏
山口大学工学部 電気電子工学科
-
三池 秀敏
山口大学大学院理工学研究科 情報・デザイン工学系学域
-
三池 秀敏
山口大学工学部
-
一川 誠
山口大学工学部感性デザイン工学科
-
野村 厚志
山口大学教育学部
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