反応・拡散モデルによる群化過程の実現と視覚探索への応用
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概要
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視覚システムにおいて、特徴量の類似した近接領域が結合してより大きな領域として知覚されることが知られている。これを群化と呼び、領域が結合していく過程を群化過程と呼ぶ。本研究では、2変数の反応・拡散モデルを用いた群化過程のモデルを提案する。モデルには、特徴量の類似した領域を結合するメカニズムと、異なる特徴量を持つ領域間で相互に抑制しあうメカニズムが組み込まれている。さらに、モデルの抑制性因子の拡散係数を活性化因子のそれよりも大きくすることで、自己抑制のメカニズムも導入されている。提案モデルをテスト画像に対して適用し、その有効性を確認する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-27
著者
-
一川 誠
Chiba University
-
一川 誠
千葉大学
-
三池 秀敏
山口大学大学院理工学研究科 情報・デザイン工学系学域
-
三池 秀敏
山口大学工学部
-
三池 秀敏
山口大学理工学研究科
-
一川 誠
山口大学工学部感性デザイン工学科
-
野村 厚志
山口大学教育学部
-
一川 誠
山口大 工
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