ファジィクラスタリングによる局所的マイナー成分の抽出と欠測値の推定
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概要
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本研究では,ファジィクラスタリングを用いた,局所的マイナー成分のニューラルネットアプローチによる抽出法を提案する。さらに,抽出されたマイナー成分を用いて,データ集合における欠測値の推定を行う方法も同時に提案する。欠測値の推定は,マイナー成分ベクトルを法線とする超平面を求めて,データ点を超平面に射影することで行う。提案法は,データの部分構造を考慮した簡便な欠測値の推定法である。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2003-04-15
著者
-
市橋 秀友
大阪府立大学大学院 工学研究科 電気・情報系専攻 知能情報工学分野
-
呉 志賢
大阪経済法科大学教養部
-
本多 克宏
大阪府立大学大学院 工学研究科 電気・情報系専攻 知能情報工学分野
-
市橋 秀友
大阪府立大学
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本多 克宏
大阪府立大学
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