多重スケールマッチングにより導出される類似度の性質
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概要
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本稿では,多重スケールマッチングにより導出される時系列の系列間相違度の性質について,いくつかの基本的波形において実験的に調べた結果を報告する.多重スケールマッチングは,局所的な部分系列の相違度を系列全体に渡り積算して得られる相違度の総和を最小化し,かつ対応漏れや重複のない最適対応を全ての平滑化スケールにわたって探索する方法である.これまでに我々は,同方法を時系列データの比較分類に用いるべく,回転角,経路長,位相,勾配の4成分からなる相違度基準を提案し,様々な時系列の類型化を試みてきた.しかし最終的な最適対応関係は対応漏れの有無等様々な要素が複雑に絡み合い決定されるため,類型化の結果から各成分が実際の相違度にどのように寄与しているかを直感的に把握することは困難であった.そこで,正弦波を基本とし,位相などに変化を与えた評価用データを用意し,導出される相違度からそれぞれの要素の寄与の定量的評価を試みた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
-
平野 章二
島根医科大学医学部医学科医療情報学講座
-
平野 章二
島根大学医学部医療情報学講座
-
津本 周作
島根医科大学医学部
-
津本 周作
島根大学医学部医療情報学講座
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津本 周作
島根大学医学部医学科医療情報学講座
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