727 ニューラルネットワークを用いたベクトル図形のパターン認識(計算力学,計測,最適化)
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概要
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In this paper, the method for recognizing vectorized figures by neural network is described. The length of line segment and the angle made by two adjacent segments are used for describing the feature of figures. Although in recognition of vectorized figures, the number of segments is dominant, similar patterns with different number of segments are widely observed. For constructing of recognition system which is flexible for variation of number of segments, length and angle we propose the normalization method. This system is applied for some patterns and high success rate are obtained. The results and illustrative example are shown.
- 2001-03-09
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