222 ニューラルネットワークを用いたゴルフクラブの感性情報処理 : ゴルフクラブの「打ちやすい」に関する研究
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概要
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In this paper, we propose the Kansei information processing using GMDH method and neural network. At first, we selected many sensitivity attribute words about golf, and we picked up 4 factors form them using SD method. From these factors we made a new questionnaire obtain them. And we picked up some high correlation attribute words about easy hitting using GMDH. We were learned NN about the relation of these attribute words as input and easy hitting as output. Finally, we analyzed sensitivity analysis and as result we took some high correlation attribute words about easy hitting.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2002-09-13
著者
-
鳴尾 丈司
ミズノ株式会社
-
鳴尾 丈司
ミズノ(株)
-
鳴尾 丈司
ミズノ株式会研究開発部
-
鳴尾 丈司
ミズノ
-
山下 一美
大阪市立大学工学部
-
長尾 裕史
ミズノ
-
長尾 裕史
ミズノ株式会社
-
徳丸 正孝
関西大学工学部
-
平岡 信人
関西大学工学部
-
平岡 信人
関西大学 工学部
-
長尾 裕史
ミズノ(株)
-
山下 一美
大阪市立大学
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