絵画イメージの自動抽出に関する一検討 : 色彩使用頻度を考慮したイメージ抽出
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概要
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本研究では, 人間の情報処理システムの中枢である脳の神経回路網を手本としたニューラルネットワーク (NN:Neural Networks) を用いて, 絵画が人にどのようなイメージを与えるかを自動抽出する, より人間に近い感性能力をもつシステムを構築することを目的とする. 著者らは以前, 色彩の使用分布のみを考慮した学習用データをNNに学習させる手法を提案した. 本稿では, さらに色彩の使用頻度も考慮した学習用データをNNに学習させる手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
山下 一美
大阪市立大学工学部
-
山下 一美
関西大学工学部電子工学科
-
佐藤 清次
産業技術短期大学情報処理工学科
-
佐藤 清次
産業技短大
-
田中 久司
関西大学
-
浜野 智宏
関西大学
-
山下 一美
関西大学
-
佐藤 清次
産業技術短期大学
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