スケーリングを考慮した2親による正規分布交叉の提案と評価
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概要
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In recent years, several crossover methods for Real-coded CA have been proposed. One of them, Unimodal Normal Distribution Crossover (UNDX) shows better performance than conventional methods in some benchmark tests. However, it becomes apparent that UNDX is not good in performance for ill-scaled functions. In this paper, a new crossover method. Two Parent Normal Distribution Crossover (TPNDX), which takes account of scaling is proposed and good performances are achieved for ill-scaled functions.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2002-06-25
著者
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