Fuzzy-SOMを用いた自律行動体の行動様式の類別化

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概要

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• A method based on Self-Organizing feature Map (SOM) for classifying behavior patterns of autonomous actors has been proposed. This paper shows that the method has been able to display a classified behavior of gold fish after a shock was applied. The pattern of behavior is calculated using five-dimensional input vectors formed from animated pictures. This classification method is improved so that the displaying map may not be influenced by initial conditions. In this case, the Euclidean distance on competitive layer is arranged by the fuzzy inference. The Fuzzy-SOM is useful to analyze acts of the athlete in sports and refugees in an accident, because this method can deal with animated pictures. An application to a soccer game is also presented.

• 社団法人精密工学会の論文
• 2002-09-05

著者

• 玉野 和保

  広島工大

• 浅野 敏郎

  広島工業大学大学院工学研究科電子工学専攻

• 玉野 和保

  広島工業大学

• 宮下 雄一郎

  広島工業大学

• 平松 久佳

  広島工業大学

• 玉野 和保

  広島工業大学 工学部 電子工学科

• 玉野 和保

  広島工業大学工学研究科電子工学専攻

• 宮下 雄一郎

  広島工業大学:(現)(株)日立情報システムズ

• 平松 久佳

  広島工業大学:(現)徳島大学大学院工学研究科

• 浅野 敏郎

  広島工業大学

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