ニューラルネットを用いた胃癌術後患者の新しい予後予測法の試み

概要

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1985年から5年間に手術した胃癌411例中, 術後10年以上を経過し, 予後が判明している261例(Stage I 117例, II 31例, III 62例, IV 51例)を対象に, 胃癌取扱い規約上の予後因子別に単変量解析と多変量解析を行い, 腫瘍マーカーの術前値と術前・後値の変動から治療効果評価法としての有用性を検討した。次いで, 多変量解析結果から, Stage, 術1か月目のCEA値とIAP値, 術前・後のCEA値変動率差, 治癒切除・非治癒切除, 転移リンパ節個数を入力変数とし, 入力層で9ユニット, 中間層で9ユニット, 出力層を2ユニットの階層型ニューラルネットワークモデルを作成した。本モデルを用いた学習効果は, 学習用症例130例中94例(72.3%)が正確に応答し, 未知症例では131例中90例(68.7%)が正確に応答した。以上の結果, ニューラルネットを用いた予後予測は, 治療効果を含めた予測法として有用である可能性が示唆された。
一般社団法人日本消化器外科学会の論文
1999-08-01