Identification of Metastable States in Finite Temperature Simulations : A Self-Organization Approach

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概要

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• How can we identify "metastable states" from a simulation of a finite size system at finite temperatures? Here we propose a self-organization approach to this problem based on a finite mixture model and Expectation-Maximization (EM) algorithm and apply it to the analysis of Monte Carlo simulation of Ising spin glass models.

• 理論物理学刊行会の論文
• 2000-04-28

著者

• 福島 孝治

  東京大学大学院総合文化研究科

• HUKUSHIMA Koji

  Institute for Solid State Physics, University of Tokyo

• Hukushima Koji

  Institute For Solid State Physics The University Of Tokyo

• Hukushima Koji

  Institute For Solid State Physics University Of Tokyo

• IBA Yukito

  The Institute of Statistical Mathematics

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