Analysis Method Combining Monte Carlo Simulation and Principal Component Analysis : Application to Sourlas Code(General)
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概要
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The replica method (RM) provides an accurate evaluation of a class of mean-field (MF) models in the thermodynamic limit. It is, however, not straightforward to extend its application to a class of non-MF models and finite-size models with sufficient accuracy. We previously proposed a numerical approach as an alternative, in which principal component analysis (PCA) is employed to analyze configurations sampled through Monte Carlo simulations. Using this method, we examine both two- and three-body mean-field Sourlas codes as a test board and compare our results with those of the RM. We confirm that the spin distribution map constructed using PCA axes has specific characteristics approximately corresponding to the phases given by RM. This result suggests that the PCA approach will be effective even with general non-MF finite-size models.
- 社団法人日本物理学会の論文
- 2006-08-15
著者
-
INOUE Masato
Department of Behavioral and Brain Sciences, Primate Research Institute, Kyoto University
-
福島 孝治
東京大学大学院総合文化研究科
-
福島 孝治
東大院総合文化
-
HUKUSHIMA Koji
Department of Basic Science, Graduate School of Arts and Sciences, University of Tokyo
-
OKADA Masato
Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The Universi
-
Hukushima Koji
Institute For Solid State Physics The University Of Tokyo
-
Hukushima Koji
Department Of Basic Science University Of Tokyo
-
OKADA MASATO
Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo
-
OKADA Masato
University of Tokyo
-
Inoue Masato
Department Of Electrical Engineering And Bioscience School Of Science And Engineering Waseda Univers
-
Inoue Masato
Department Of Behavioral And Brain Sciences Primate Research Institute Kyoto University
-
Okada Masato
Department Of Complexity Science And Engineering Graduate School Of Frontier Sciences The University
-
Okada Masato
Division Of Transdisciplinary Of Sciences Graduate School Of Frontier Sciences The University Of Tok
-
Okada Masato
Department Of Bioscience Tokyo University Of Agriculture
-
OKADA Masato
Laboratory for Mathematical Neuroscience, RIKEN Brain Science Institute:"Intelligent Cooperation and Control", PRESTO, JST, co RIKEN BSI:Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, the University of To
-
INOUE Masato
Deparatment of Occupational Health, Graduate School of Medicine, Gifu University
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