中南米における雪線の温度条件
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概要
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Snowline is the morphogenetic boundary between the nival and subnival(i.e., periglacial) zones of the world. It has often been pointed out that the snowline is affected by the mean temperature for the warmest month, mean summer temperature, annual mean temperature, etc. However, there are a number of unclarified points regarding the decisive mean temperature for affecting the altitude of this boundary. The present paper examines the thermal conditions of the Central and South American snowline, using both the altitudinal data of the snowline on 24 mountains and the regression formulas to estimate the major two mean temperatures, i.e., the mean temperature for the warmest month as a substitute for mean summer temperature, and the annual mean temperature. The altitudinal relationships between mountain summit and snowline can be closely examined by a regression analysis. This analysis indicates that the altitudinal data of the snowline on 15 mountains higher than 5100m can convert into temperature data, using the regression equations whose slope and correlation coefficients are all significant at the 0.005 level. The mean temperature for the warmest month at the snowline ranges from 1.0°C to 5.2tl, and is 3.3±1.013, showing that this boundary is restricted to a narrow thermal zone. On the other hand, annual mean temperature ranges from -6.1℃ to 2.1℃, and attains -0.3±2.6℃. Thus, the range, the standard deviation and the coefficient of variation of the former type of mountains are definitely small compared to those of the latter type. From the statistical point of view, it is concluded therefore that the Central and South American snowline is strongly influenced by the mean temperature during the warmest month and/or the mean summer temperature. This conclusion is in good agreement with the results of an examination of the Far East.
- 信州短期大学の論文
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