2次統計量を用いたブラインド信号源分離アルゴリズムの検討
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概要
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On the blind source separation problem, the high order statics is often used for a separation criterion. Such statistics is useful but a solution is not stable anytime, and we need much data to get the solution. To get a stable solution with fewer data, this study empoly a criterion using second order statistics. The alogrithm is implemented with a iterative estirnation method, and evaluated using computer simulation. The performance of the alogorithm is, about 5dB convergence per 10000 iterations, and about 30dB reduetion of crosstalk, when the source signal is white noise.
- 津山工業高等専門学校の論文
- 1999-08-31
著者
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