ファジィ分類行列による集団意思決定のためのクラスタリング

概要

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本研究では，集団意思決定問題における意見の統合・合意形成支援のためのクラスタリング手法を提案する。まず，各意思決定者から得た個別の評価ベクトルをもとにしたファジィ分類行列を作成する．この分類行列の推移的性質を用いて，評価が似ているもの同士をクラスタリングし，評価の処理を行う．また，その行列の累乗値が収束しそれが推移的性質を有する事から，この累乗値を調整によって異なる意見をまとめる場合の調整目標値に設定している．提案するファジィ分類行列の作成によって全構成員の評価の類似関係を一括して整理でき，効率的にその構成員の意見のクラスタリングを行うことができる．さらに行列の推移性と要素の類似性が密接な関係にあることから，数学的に矛盾のないクラスタリングを行うことができる．これによって現実社会の多様な意見のある中で，合意評価を決定する前に，評価が似ている者同士でお互いの判断を確認し合う，あるいは評価が異なる者同士で判断が異なる内容について議論を交わす，など意見の相違を再整理する過程を分析し支援することが可能となる．
日本知能情報ファジィ学会の論文
2009-04-15