GOSAT衛星搭載イメージャーCAIを利用したエアロゾルと雲情報の抽出に関する研究
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概要
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The GOSAT satellite has been designed for retrieving the carbon dioxide amount in the atmosphere by a Fourier transform spectro-radiometer (TANSO-FTS). It is, however, known that FTS-observed radiances in the near-infrared spectral region are heavily contaminated by a solar radiation component scattered by atmospheric aerosols, which is known as “path radiance”. In order to correct the path radiance, a multispectral visible-near infrared imager (TANSO-CAI) will be on board the GOSAT satellite to acquire the aerosol and cloud information that is indispensable for correcting the atmospheric path radiance to improve the carbon dioxide remote sensing by FTS. In this article, we study aerosol retrieval algorithms and cloud screening algorithms using the four channel radiances of CAI. We also present the methodology for vicarious calibration and validation for the CAI remote sensing, intercomparison of CAI-retrieved aerosol products with those from other satellite-borne sensors, and the data fusion strategy of satellite-measured and model-simulated aerosol properties.
- 社団法人 日本リモートセンシング学会の論文
- 2008-04-30
著者
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高村 民雄
千葉大学環境リモートセンシング研究センター
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中島 映至
東京大学気候システム研究センター
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中島 孝
Department Network And Computer Engineering Tokai University
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石田 春磨
東海大学
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石田 春磨
東海大学情報技術センター
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中島 孝
東海大学情報技術センター
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日暮 明子
国立環境研究所
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日暮 明子
National Institute for Environmental Studies
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日暮 明子
環境研
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佐野 到
近畿大学理工学部情報学科
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シュトゲンズ ニック
東京大学気候システム研究センター
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高村 民雄
千葉大CEReS
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高村 民雄
千葉大環境リモートセンシング研究センター
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佐野 到
近畿大学大学院総合理工学研究科
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石田 春磨
山口大学工学部
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Sano Itaru
Kinki University Rist And Faculty Of Science & Technology
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中島 孝
東海大学情報デザイン工学部中島研究室
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石田 春〓
山口大
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高村 民雄
防衛大学校
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石田 春〓
山口大学工学部
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