An efficient unit commitment schedule by combining of continuous relaxation method and genetic algorithm (特集 光・量子場が関わるナノサイエンステクノロジー)
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概要
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This paper proposes a genetic algorithm for solving a unit commitment schedule problem of electric generators, which formally is a mixed integer nonlinear programming problem. A chromosome represents a partial solution of binary variables. The fitness of an individual is evaluated based upon a solution of the problem where all free variables in the chromosome are relaxed to be continuous. Numerical experiments show that the proposed algorithm outperforms Lagrangian relaxation based methods developed so far.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2007-09-01
著者
-
Masuda Yasushi
Keio University
-
増田 靖
慶應義塾大学
-
Masuda Yasushi
An Associate Professor Of Administration Engineering Faculty Of Science And Technology Keio Universi
-
Masuda Yasushi
Faculty Of Science And Technology Keio University
-
Masuda Y
Keio University
-
Nishino Hisakazu
Keio University
-
TOKORO Ken-ichi
Central Research Institute of Electric Power Industry
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