遺伝的アルゴリズムを用いた電力平準化システムの最適化
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概要
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A new optimization method of the electric power leveling system using an SMES is proposed. The SMES is parallelly connected with rolling mills in steel works. The leveling control is based on fuzzy reasoning. The SMES capacity and the scaling factors of the fuzzy controller will be optimized so that the power leveling control can be achieved and then the total cost of the added SMES cost and reduced contract electricity rate becomes lower. The optimization is carried out using the genetic algorithm and the cost reduction of 7.76 billion yen can be achieved. It is confirmed by the power leveling simulation that the proposed optimization method is very effective for designing the power leveling system.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2003-12-01
著者
-
舩曳 繁之
島根大学 総合理工学部 電子制御システム工学科
-
舩曳 繁之
島根大学総合理工学部
-
田中 俊彦
山口大学大学院 理工学研究科
-
田中 俊彦
島根大学総合理工学部電子制御システム工学科
-
藤井 敏則
呉工業高等専門学校
-
舩曳 繁之
島根大学
-
船曳 繁之
島根大学総合理工学部電子制御システム工学科
-
船曳 繁之
島根大
-
舩曵 繁之
島根大学 総合理工学部 電子制御システム工学科
-
舩曳 繁之
岡山大
-
藤井 敏則
呉工業高等専門学校 電気情報工学科
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