情報量規準に基づく多変量正規混合分布モデルのコンポーネント数の推定
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 1999-03-10
著者
関連論文
- 回帰モデリングとL_1型正則化法の最近の展開(ノンパラメトリック法の新展開)
- C-5 不等分散非線形回帰モデルとその推定(非線形・複雑系への統計的アプローチ(1))(日本統計学会第69回大会記録)
- 不等分散非線形回帰モデルとその推定
- 動径基底関数ネットワークに基づく非線形回帰モデルとその推定
- C′-3 B-スプライン非線形回帰モデルによる変化点探索(日本統計学会第68回大会記録 : 多変量解析 (3))
- C′-2 拡張BICに基づくセミパラメトリック回帰モデルの評価とその応用(日本統計学会第68回大会記録 : 多変量解析 (3))
- B-スプライン非線形回帰モデルによる変化点探索
- 拡張BICに基づくセミパラメトリック回帰モデルの評価とその応用
- 情報量規準に基づくB-スプライン非線形回帰モデルの推定
- A-5 AIC, ABIC, GICに基づく非線形モデリングとその応用(日本統計学会第67回大会記録 : 統計一般理論(5)回帰分析)
- β-スプラインによる非線形回帰モデルと情報量規準 (特集 情報量規準)
- スプライン曲線推定と情報量規準
- Lassoタイプの正則化法に基づく因子分析モデルの推定とその評価(セッション2A)
- 正則化局所尤度法に基づく非線形回帰モデリング
- A-2 サポートベクターマシーンに基づく非線形識別・判別とブートストラップ法
- A-2 正則化局所尤度に基づく非線形回帰モデル
- 動径基底関数ネットワークモデルに基づく非線形判別とその応用
- サポートベクターマシーンに基づく非線形識別・判別とブートストラップ法
- 正則化局所尤度に基づく非線形回帰モデル
- C-1 動径基底関数ネットワークに基づく非線形多変量解析(非線形・複雑系への統計的アプローチ(1))(日本統計学会第69回大会記録)
- 動径基底関数ネットワークに基づく非線形多変量解析
- 正則化法に基づく半教師あり関数データ判別(学生研究発表賞セッション)
- 正則化基底展開法に基づく関数主成分分析とその応用
- ウェーブレットによる関数データ判別
- 欠損混合分布モデルとその応用
- 動径基底関数展開に基づく関数回帰モデリング
- E-1 正則化局所尤度法に基づくロジスティック回帰と判別(判別)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
- D-3 観測不能領域を含むデータに対する混合分布モデルの適用(統計モデル)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
- 正則化局所尤度法に基づくロジスティック回帰と判別
- 観測不能領域を含むデータに対する混合分布モデルの適用
- 日本人女性と中国人女性の味覚感度の比較 : 調査データの基本分析について
- 欠測値がある基本味質データの相関構造の推定
- 日本計算機統計学会第23回シンポジウム報告
- 正則化基底展開法に基づく関数主成分分析とその応用
- 血液透析患者の味覚機能低下に及ぼす血中亜鉛・レチノール結合タンパク質ならびに降圧剤の影響
- 焦点をもつ回帰直線群の推定とその周辺
- ブートストラップ法と情報量規準の構成 (第10回日本計算機統計学会大会報告)
- 変形バケットソートに現れる離散型確率分布とEulerian数
- 層別された平均系列データに対する線形回帰モデルのあてはめ
- 原点を通る回帰直線の諸統計量の問題点
- 原点を通る回帰直線と統計ソフトウェア(セッション1B)
- ある種の並べ替え算法における分布について(稲村勲教授退職記念号)
- 焦点回帰モデルの精確推定
- 焦点を持つ回帰直線群の推定(一般セッション4)
- 高校普通教科『情報』授業実施状況予備調査報告
- A-4 プラズマ粒子速度データの混合分布モデルによる分析
- A-3 プラズマ速度分布データへの正規混合分布モデルの応用
- 混合分布モデルによるプラズマ粒子速度データの分析
- プラズマ速度分布データへの正規混合分布モデルの応用
- IFCS-2000参加報告
- 情報量規準に基づく多変量正規混合分布モデルのコンポーネント数の推定
- 混合分布モデルを用いた粒子速度分布の構造検出
- 情報量規準に基づく多変量混合分布モデルのコンポーネント数の推定 (第10回日本計算機統計学会シンポジウム報告)
- 情報量規準に基づく多変量混合分布モデルのコンポーネント数の推定
- 多変量正規混合分布モデルに基づく分類法
- 組み合せ的階層分類法の一般化アルゴリズム : 距離空間のひずみの性質を利用した可変法 (日本計算機統計学会第5回大会報告)
- 組み合わせ的階層分類法の一般化アルゴリズム : 距離空間のひずみの性質を利用した可変法
- 可変パラメータをもつ階層的分類法 (日本計算機統計学会第2回大会報告)
- 可変パラメータをもつ階層的分類法
- 統計的モデリングと情報量規準
- 統計的モデリングと情報量規準構成の理論:汎関数に基づくアプローチ
- A-4 Schwarz's BICの拡張とその応用(日本統計学会第67回大会記録 : 統計一般理論(5)回帰分析)
- 情報量規準構成の理論と応用-最近の発展-
- 一般化情報量規準GICとブートストラップ (特集 情報量規準)
- 情報量規準 GIC について
- 混合正規分布モデルにおける対数尤度の精確バイアスの推定
- 多変量正規確率の効率的な数値計算法について
- 飛砂粒子の跳躍水平飛行距離分布
- サポートベクターマシンにおける最適解の性質
- 時間打ち切りデータへの混合分布モデルのあてはめ
- 緩やかな欠測領域をもつ測定データへの混合分布モデルの適用(セッション2A)
- Functional Regression Models via Regularized Radial Basis Function Networks