宇野 裕之 | 大阪府立大学理学系研究科
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概要
関連著者
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宇野 裕之
大阪府立大学理学系研究科
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宇野 裕之
大阪府立大学
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宇野 裕之
大阪府立大学理学系研究科情報数理科学専攻
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馬野 元秀
大阪府立大学
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小野 廣隆
九州大学
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石井 利昌
小樽商科大学商学部社会情報学科
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蓮沼 徹
徳島大学
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石井 利昌
小樽商科大学
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小野 廣隆
九州大学システム情報科学府
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瀬田 和久
大阪府立大学
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馬野 元秀
大阪府立大学 総合科学部
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宇野 裕之
大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科
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瀬田 和久
大阪府立大学大学院理学系研究科
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Seta Kazuhisa
Graduate School Of Science Osaka Prefecture University
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瀬田 和久
大阪府立大学理学系研究科
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上原 隆平
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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小野 廣隆
九州大学システム情報科学研究院
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小野 廣隆
九州大学大学院システム情報科学研究院
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上原 隆平
北陸先端科学技術大学院大学
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上原 隆平
北陸先端科学技術大学情報科学研究科
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蓮沼 徹
徳島大学総合科学部
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牧野 和久
大阪大学大学院基礎工学研究科
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上原 隆平
北陸先端科学技術大学院大学情報科学
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伊藤 健洋
東北大学大学院情報科学研究科
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上原 隆平
駒澤大学自然科学教室
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永持 仁
京都大学情報学研究科
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茨木 俊秀
京都大学大学院情報学研究科
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上原 降平
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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岡田 真
大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻
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小栗 史弥
大阪府立大学理学系研究科
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上道 明生
シャープ株式会社
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堀 和憲
大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科
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大槻 充紀
大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科
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茨木 俊秀
京都大学工学部
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松本 裕二
大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻
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鳴戸 雅之
大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科
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清谷 竜也
株式会社アスコット
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小栗 史弥
大阪府立大学理学系研究科情報数理科学専攻
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茨木 俊秀
京都大学大学院工学研究科数理工学専攻
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岡田 真
大阪府立大学
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伊藤 健洋
東北大学情報科学研究科
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DEMAINE Erik
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
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HARVEY Nicholas
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
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PAPADIMITRIOU Christos
Computer Science Division, University of California at Berkeley
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SIDERI Martha
Department of Computer Science, Athens University of Economics and Business
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岡本 吉央
東京工業大学情報理工学研究科
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中野 眞一
群馬大学工学部
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茨木 俊秀
関西学院大学理工学部
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茨木 俊秀
京都大学
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岡本 吉央
東京工業大学
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岡本 吉央
豊橋技術科学大学情報工学系
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岡本 吉央
東大総合文化
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清谷 竜也
大阪府立大学理学系研究科
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上道 明生
大阪府立大学理学系研究科
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吉里 友宏
大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科
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増井 敏克
大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科
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瀬田 和之
大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科
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松下 光範
NTT(株)コミュニケーション科学基礎研究所
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宇野 毅明
東京工業大学
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宇野 毅明
東京工業大学経営工学専攻
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岡本 吉央
ETH Zurich
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宇野 毅明
東京工業大学システム科学
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大舘 陽太
群馬大学工学部情報工学科
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松下 光範
関西大学 総合情報学部
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岡本 吉央
東京大学大学院総合文化研究科
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Sideri Martha
Department Of Computer Science Athens University Of Economics And Business
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牧野 和久
University Of Tokyo
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牧野 和久
大阪大学
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Demaine Erik
マサチューセッツ工科大学
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宇野 毅明
国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系
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Papadimitriou Christos
Computer Science Division University Of California At Berkeley
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岡本 吉央
北陸先端科学技術大学院大学大学院教育イニシアティブセンター
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宇野 毅明
国立情報学研
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岡本 吉央
北陸先端科学技術大学院大学 大学院教育イニシアティブセンター
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岡本 吉央
電気通信大学
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大舘 陽太
北陸先端科学技術大学院大学
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中野 眞一
群馬大学工学部情報工学科
著作論文
- 再構成問題の計算複雑さ
- 2-D-19 最長路問題に対する次数2以下の点の除去処理とその分枝限定法での利用(離散最適化)
- プトレマイオスグラフのラミナー構造とその応用
- ある限られたグラフクラスに対する最長路問題
- Investigating Web Structure by Cliques and Stars (Acceleration and Visualization of Computation for Enumeration Problems)
- 2-F-11 An O(n log^2 n)-Time Algorithm for L(2,1)-Labeling of Trees
- RA-002 木のL(2,1)-ラベリングのためのO(n log^2 n)時間アルゴリズム(モデル・アルゴリズム・プログラミング,査読付き論文)
- 木のL(2,1)-ラベリングに対するO(n^)時間アルゴリズム
- ウェブグラフ : その性質と利用(OR研究の最前線)
- 2-C-6 最長路問題に対する2連結成分分解にもとづく分枝限定法による厳密解法(グラフ・ネットワーク(1))
- 複数の交叉演算による遺伝的アルゴリズムの改良
- ファジィ決定木生成法 ファジィC4.5とその改良(その3) : 修正利得のパラメータを節点の深さとデータ数に応じて変化させる方法
- ファジィ索引とその類似データに基づく推論への応用
- ファジィ決定木生成法 ファジィC4.5とその改良(その2) : 節点に応じて修正利得を変化させる方法
- 幾何図形におけるアナロジーへのファジィ理論の応用 : 図形の変化の階層的決定法
- 木の(p, q)-全ラベリング問題
- 孤立クリークおよび孤立スター縮約ウェブグラフにおけるウェブ構造マイニング
- 外平面的グラフの(2,1)-全ラべリング数のタイトな上界
- 閾グラフの最小辺ランキング全域木について
- ルールの生成法と推論法を変化させる学習の拡張
- 幾何図形におけるアナロジーへのファジィ理論の応用
- 木のL(2, 1)-ラベリングに対する線形時間アルゴリズム
- 最小辺ランキング全域木問題について
- On Minimum Edge Ranking Spanning Trees
- ランダム有向グラフにおける到達可能性と推移閉包の大きさについて
- 関係の推移閉包の大きさの近似的推定法
- ルールの生成法と推論法を変化させる学習の拡張 : 保有するデータ数を制限する場合
- ファジィ索引とその類似データ検索への応用
- 単位正方形上の一意被覆問題に対する近似アルゴリズム