オンライン上の対話における聞き手の感情の予測と喚起
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概要
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While there have been many attempts to estimate the emotion of a speaker from her/his utterance, few studies have explored how her/his utterance affects the emotion of the listener. This has motivated us to investigate two novel tasks: predicting the emotion of the listener and generating a response that evokes a specific emotion in the listeners mind. We target Japanese Twitter posts as a source of dialogue data and automatically build training data for learning the predictors and generators. The feasibility of our approaches is assessed by using 1099 utterance-response pairs that are built by five human workers.
- 一般社団法人 人工知能学会の論文
著者
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吉永 直樹
東京大学 生産技術研究所
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鍜治 伸裕
東京大学 生産技術研究所
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豊田 正史
東京大学 生産技術研究所
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鍜治 伸裕
東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
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長谷川 貴之
東京大学大学院情報理工学系研究科
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