Activity Recognition Using Radio Doppler Effect for Human Monitoring Service
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概要
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Recently it has become more important to monitor the daily human activities of the elderly and of children. In this paper, we propose a system for practical activity recognition using the Doppler effect in 24GHz microwaves. It extracts the features from the signals, selects the optimal features, and then classifies activities using a pattern matching technique. We can sense human activities simply with setting Doppler sensors on the wall or tables, without any body-attached sensors. As a result of performance evaluation, our system achieves over ninety percent in the classification of eight actions on average.
著者
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前野 蔵人
沖電気工業株式会社研究開発センタ
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前野 蔵人
沖電気工業株式会社 研究開発センタ
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前野 蔵人
沖電気工業株式会社情報通信事業グループインキュベーション本部
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Kurato Maeno
Corporate Research & Development Center Oki Electric Industry Co. Ltd.
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Maeno Kurato
Corporate Research & Development Center, Oki Electric Industry Co., Ltd.
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Sekine Masatoshi
Corporate Research & Development Center, Oki Electric Industry Co., Ltd.
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