非拘束測定環境における運動負荷推定手法(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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被験者の身体に装着した加速度センサによる行動認識において,被験者がとった行動の種別を認識することに加え,対象とする行動がどの程度のペース,負荷で行われているかといった行動の状態を推定することも同様に重要である.筋肉の負荷を測定するためには筋電位や筋肉の微細振動を測定する手法があるが,これらは被験者を専用の装置に拘束するなど運動が測定環境に制限され,行動認識における負荷推定には向かない.そこで本稿では,身体を測定機器に拘束しない運動を対象とし,行動認識用途で使用される一般的な加速度センサを使い,運動によって生じる筋肉の微細振動成分を含む加速度を取得し,運動の負荷量に依存する特徴量を抽出する.そして抽出した特徴量を機械学習の入力に用いることで,加速度の平均周波数を用いた場合よりも負荷推定の認識率が向上することを確認する.
- 2010-03-08
著者
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奥谷 大介
岡山赤十字病院外科
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前野 蔵人
沖電気工業株式会社研究開発センタ
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前野 蔵人
沖電気工業株式会社 研究開発センタ
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奥谷 大介
沖電気工業株式会社
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前野 蔵人
沖電気工業株式会社情報通信事業グループインキュベーション本部
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奥谷 大介
沖電気工業株式会社研究開発センタ
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Kurato Maeno
Corporate Research & Development Center Oki Electric Industry Co. Ltd.
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前野 蔵人
Corporate Research & Development Center Oki Electric Industry Co. Ltd.
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Maeno Kurato
Corporate Research & Development Center, Oki Electric Industry Co., Ltd.
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