高次局所自己相関に基づくマイクロ波ドップラーセンサ信号からの人検知手法(音響信号処理,電気音響,信号処理,音声一般)
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概要
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従来,対象エリア内の人の有無を検知する人感センサは,焦電型赤外線センサを用いることが一般的である.しかし焦電型赤外線センサは温度分布の変化量に反応する特性のため,エリア内に人が留まっている場合はセンサの反応が得られない.そこで本研究では,送受信波の周波数のずれから対象の動きを捉えることができるマイクロ波ドップラーセンサを用い,エリア内に留まっている人の検知を目指した.そして,マイクロ波ドップラーセンサの信号から外乱に起因するノイズ成分を除去し,人の動きに由来する成分を抽出するため、高次局所自己相関(HLAC)特徴を特徴量とした認識手法を利用することで,正確に人の有無を検知する人感センサ技術を提案した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-05-09
著者
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