The Effect of Synaptic Disconnection on the Performance of Hopfield Associative Memories
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概要
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Hopfield associative memories (HAMs) consisting of <I>n</I> (-1, +1) -binary neurons are considered. Each synaptic connection is assumed to be disconnected with probability <I>q</I>. Using the Galambos Poison limit theorem of order statistics, it is shown rigorously that HAMs with up to <I>n</I><SUP>2</SUP><I></I>q randomly scattered synaptic disconnections have, with high probability, region of attractions of size ρ<I>n</I> (ρ<I>n</I>-error-correction capability) provided that they are not loaded with more than (1-2ρ) <SUP>2</SUP> (1-<I>q</I>) <I>n</I>/2log (1-q) <I>n</I><SUP>2</SUP> encoded patterns.
- システム制御情報学会の論文
著者
-
前川 禎男
神戸大学工学部
-
SHIRAZI Mehdi
神戸大学工学部
-
SHIRAZI Mahdad
The Graduate School of Science and Technology, Kobe University
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