パーソナルコンピュータをベースにした衛星リモートセンシング画像データ分類手法の開発ならびに水域環境調査への応用
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概要
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多重分光リモートセンシング画像データを高速に, かつ, 少ないメモリー数で分類処理するための新しい手法を開発した.本方法では数十ないし数百の画素を一まとめにしてセルとし, セルを基準として分類を行っている.二つのセルのヒストグラムの類似性を比較することで, 全てのセルは一度に簡単に分類される.本方法の妥当性と実用性を検証する目的で, 本方法を関門水域および豊後水道の水質汚濁調査に適用した.関門を境として, 周防灘の濁度は響灘の濁度よりも高いことが確かめられた.また豊後水道の観測から, 水質汚濁と混同され易い小波の強い影響を本方法によって明らかにした.
- 社団法人 化学工学会の論文
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