データ駆動型アプローチによる視線・視覚的注意の推定(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援)
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概要
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人間の視覚を理解することは画像・映像メディア理解や人間自身の内部状態推定を行う上で重要な課題であり,視線計測や視覚的顕著性,視覚的注意に関する研究がますます広く行われるようになっている.中でも,低解像度目画像からの注視点推定や注視予測のための視覚的顕著性モデル最適化,人間の注視行動からの画像理解など多様な課題に対して,データを元にした学習ベースのアプローチが取られる事例が多くなりつつある.本発表では,こうしたデータ駆動型アプローチによる視線・視覚的注意推定の取り組みについて,最新の事例を紹介する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-08-26
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