検索クエリログの類似性を用いた論文検索支援
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概要
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論文検索サイトにて論文を検索する際,利用者が求めている論文の発見が困難な場合がある.そこで,本研究では他の研究者のクエリログと,利用者のクエリログとの類似性を基に,利用者に適した論文を推薦する手法を提案する.提案手法は,クエリログをベクトル空間に変換したのち,ユークリッド距離,コサイン類似度を用いる,またはクエリログを時系列としてDTW(Dynamic Time Warping),LCS(Longest Common Subsequence)を用いる4つの手法を用いてクエリログ間の類似度を算出し,論文の推薦を行う.また,検索クエリログを用いた評価実験を通して,どの手法が適しているかを考察する.
- 2012-03-06
著者
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