拡張現実システムにおける難視性パターンの基礎検討(セキュリティ,一般)
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概要
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拡張現実システム(Augmented Reality、以降AR)を実現する技術はGPSや他のセンサを用いるセンサベース型、可視のマーカーや撮影した画像の自然特徴点を取得するビジョンベース型に大別できる.それぞれの技術はCGの位置合わせ精度や、背景画像との視覚的マッチング、辞書作成のための学習データ構築のコストなどに長所・短所を抱えている.本論文では、それらの課題を解決するための一手法として、「難視性パターン」と呼ばれる手法を用いて、壁や床等の実世界上のオブジェクトに違和感なく情報を埋め込み、カメラでそれを抽出する技術に拡張し、ARに適用することを提案する.その基礎検討として、本論文では壁紙の周波数領域を活用する手法について、埋め込み、抽出実験を行い、その有効性の確認を行ったので、報告を行う.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-07-11
著者
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