プログラム演習における複雑度を用いたトークンベースの不正コピー検出手法(社会・応用システム,モバイルアプリケーション,ユビキタスサービス,モバイル分散クラウド,モバイルアドホックネットワーク,センサネットワーク,モバイルネットワーク及び一般)

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概要

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大学等におけるプログラミング系科目の演習課題において,他人のソースコードを流用し提出する行為が問題となっている.そのため,教育機関において,このような不正コピーを自動で検出するアルゴリズムが望まれている.従来の研究では,トークン列長を判定基準とする手法が提案されているが,単純な長さをしきい値としており,print文の羅列のような単純なプログラム,あるいはトークン列がステートメントの途中だった場合に誤検知となる.そこで,本稿ではプログラムの複雑度と完全トークン列を用いた検出手法を提案する.実験の結果,学生が提出した課題プログラムにおいて,複雑度の採用により再現率Rが上昇し,また,完全トークン列の採用により適合率Pが上昇した.
2013-05-16

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