DCT係数のスパース性と圧縮歪みの最適化の一検討(画像処理・符号化及び一般)
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概要
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本稿では,JPEGにおける復号誤差と符号量のトレードオフな関係を,スパース信号処理を用いて最適化を検討する.しかし,符号量をすべて算出するのは一般的に計算量が多くなる.そこで符号量をDCT係数のスパース性に置き換え,復号誤差としてMSEを用いて最適化を行う.そこで本稿では,[1]に提案されている次の手法により最適化を行う.まず,非零のDCT係数の個数と,復号誤差(MSE)の和が最小になるようなラグランジェコストを求める目的関数を定義して最適解を得る.この目的関数を効率的に解くためにDon't Care Region(DCR), Transform Domain Bounding Box Strategy(BB)を定義し,これらを用いたアルゴリズムにより最適化を行う.本稿では,この方式においてラグランジェコストを求める際に,二つの評価量の相対的な重要度を決定するパラメータであるλを画質を決定するパラメータとDCT係数を用いて自動推定する手法を提案する.実験結果より,従来手法であるJPEGよりも最大で9.1[%]の符号量削減ができたことを示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-04-19
著者
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