色情報とSVMを用いたサッカーシーンにおける選手の検出(画像処理・符号化及び一般)
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概要
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近年,ユーザが任意の視点で映像を視聴できるアプリケーションが注目されており,自由視点映像の生成技術の研究が盛んに行われている.サッカーの試合のような大規模な空間における自由視点映像の合成において,各選手の位置は必要な情報であるが,前景領域を抽出し選手位置を求める場合,オクルージョンが発生すると,重なりあったそれぞれの選手の位置を求めることができない.従来から,複数のカメラより得られる選手領域を統合することによってこの問題に対応した検出,追跡手法が提案されているものの,選手同士が接触している場合,どの視点においても選手同士が接触していることが多く,複数のカメラを用いてもそれぞれの選手の検出は困難であった.そこで本稿では,色情報を用いて選手領域を抽出した後,RANSACによるオクルージョン領域の検出を行い,SVMによってそのオクルージョンに含まれる各選手の検出を行う手法を提案する.SVMによる頭部検出を組み合わせることによって単眼視点であっても,オクルージョン領域に対応可能となり,検証の結果,選手領域抽出のみの場合と比べて10%程度のTrue Positiveの精度向上を確認できた.
- 2012-04-20
著者
-
内藤 整
KDDI研究所
-
久保田 彰
中央大学理工学部
-
三功 浩嗣
KDDI研究所
-
久保田 彰
中央大学理工学研究科
-
高原 良輔
中央大学理工学部
-
三功 浩嗣
(株) KDDI研究所
-
三功 浩嗣
株式会社KDDI 研究所
-
三功 浩嗣
KDDI研
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