パターン表現のスパース性に基づく知識発見・獲得の試み(テーマセッション,実時間処理実空間センシングと環境理解)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本研究では,パターンのスパース表現に基づく識別手法においてスパース性を評価することにより知識の発見・獲得を試みる.パターンが学習済みのクラスに属すか否かはスパース性に顕著に現れる.この性質を活かし,パターンを未学習クラスに属すものとして識別する方法を提案する.また,発見した未学習クラスの学習パターンとして逐次的にパターンを辞書に追加拡張することで知識を獲得する可能性を実験的に考察する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-01-16
著者
関連論文
- 肺音信号のスパース表現と断続音分離への応用
- 2次元形状の中央値の計算とその医用画像解析への応用(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
- スパース表現による異常肺音の抽出(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- スパース表現による異常肺音の抽出(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- スパース表現による異常肺音の抽出(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 2次元形状の中央値の計算とその医用画像解析への応用(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
- 2次元形状の中央値の計算とその医用画像解析への応用(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
- AP-1-5 組合せ最適化問題としてのパターン認識と信号処理(AP-1.信号処理工学の多様性と数理的体系化への挑戦,パネルセッション,ソサイエティ企画)
- アフィン変換画像の局所線形性を利用した高効率グローバルイメージレジストレーション(テーマセッション「HPCの医療応用」,HPCの医療応用,医用画像一般)
- アフィン変換画像の局所線形性を利用した高効率グローバルイメージレジストレーション
- スパース正則化によるショースルー除去とGPU高速化(光学・画像,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
- スパース正則化によるショースルー除去とGPU高速化(光学・画像,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
- オプティカルフロー計算の境界条件の性質
- オプティカルフロー計算の多重解像度の階層的性質
- オプティカルフロー計算の多重解像度の階層的性質(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
- オプティカルフロー計算の境界条件の性質(コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
- パターン表現のスパース性に基づく知識発見・獲得の試み(テーマセッション,実時間処理実空間センシングと環境理解)
- パターン表現のスパース性に基づく知識発見・獲得の試み(テーマセッション,実時間処理実空間センシングと環境理解)
- 解剖学的ランドマークデータに基づく2次元臓器形状のレジストレーション(テーマセッション5 レジストレーション,計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)
- オプティカルフロー計算の境界条件の性質(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
- オプティカルフロー計算の多重解像度の階層的性質(コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)