モバイルクラウド環境におけるリソース最適化のためのTCPスループット予測 : 三鷹駅前のケース分析(トラフィック制御)
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概要
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クラウドの発展と携帯網,モバイル端末の発達によって,いつでもどこでもコンピュータリソースを利用できるモバイルクラウド環境が整いつつある.我々はモバイルクラウド環境において,端末とサーバ間でリソースを最適化するアーキテクチャの研究を進めている.最適化においては,端末の通信状況であるスループットをアプリケーション実行前に予測することが重要となる.しかしスループットは混雑等によっても変化することが知られており,また正確な値を瞬時に予測するのは難しい.既存技術には,過去に測定した値を元にスループットを予測する手法がある.しかし既存手法では,混雑などの影響で時間帯毎に変化するスループットの傾向を考慮しておらず,本テーマには適応できない.そこで時間帯による変化傾向に着目し,機械学習を用いたスループット予測手法に取り組んだ.
- 2013-02-28
著者
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外山 将司
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
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赤間 浩樹
NTTソフトウェアイノベーションセンタ
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外山 将司
日本電信電話株式会社NTTソフトウェアイノベーションセンタ
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外山 将司
NTTソフトウェアイノペーションセンタ
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富田 千智
NTTソフトウェアイノペーションセンタ
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