250Msps, 0.5W FIBに適した大容量eDRAMベースサーチエンジンの開発
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概要
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TCAM(Temaly content addressable memory)は、ルータで高速な検索エンジンとして非常によく利用されている。しかしながら、TCAMの特殊な構造によって消費電力が非常に大きくなり、さらなる大容量化が非常に困難になってきた。本稿では、電力と容量の問題を解決しFB(Forwarding information base)アプリケーションに適した、汎用メモリを用いた検索アーキテクチャを提案する。提案アーキテクチャは、40nm eDRAM(embeddedDRAM)テクノロジを用いてテストチップを試作した。消費電力は従来のTCAMにくらべて95%削減し、提案アーキテクチャの有効性を実証した。
- 2012-12-10
著者
-
井上 一成
株式会社ルネサステクノロジ
-
山本 耕次
株式会社ルネサスデザイン
-
黒田 泰斗
ルネサスエレクトロニクス株式会社
-
岩本 久
ルネサスエレクトロニクス株式会社
-
矢野 祐二
ルネサスエレクトロニクス株式会社
-
井上 一成
大阪大学大学院情報科学研究科
-
岩本 久
大阪市立大学大学院工学研究科
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