アプリケーションレベルでのTCPスループットの定常性解析と予測モデル構築(インターネットやイントラネットの信頼性,品質,計測,監視,セキュリティ,トラヒック理論及び一般)
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概要
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インターネットや移動網などのベストエフォート型ネットワークでは,クロストラヒックや電波状態によってEnd-to-EndのTCPスループットが激しく変動する.パブリッククラウドサービスでは,このスループット変動がサービス品質のボトルネックとなっている.しかし,アプリケーションレベルでスループット変動を予測することができれば,サービス事業者側で配信するデータ量を調整するなどの事前対策が可能になる.これまでに,筆者らは,TCPスループットの変動過程には,一定値周りを安定して変動する定常過程と不安定に乱高下する非定常過程とが複雑に混在することを解明するとともに,単位根検定を用いた定常性解析手法を提案した.本稿では,定常性解析に基づいて定常過程モデルと非定常過程モデルを混合したTCPスループットの予測モデルを構築し,予測精度を検証する.実験により,インターネット上のサーバから異なる3種のアクセス網(HSDPA/LTE/FTTH+Wi-Fi)を経由したときの200秒後までのTCPスループット変動を平均91.6%の精度で予測できることを示す.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-12-06
著者
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里田 浩三
NEC情報メディア研究所
-
吉田 裕志
NECサービスプラットフォーム研究所
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里田 浩三
NECサービスプラットフォーム研究所
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吉田 裕志
NEC情報・ナレッジ研究所
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里田 浩三
NEC情報・ナレッジ研究所
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