ネットワーク状態の推定・予測手法に関する提案(ポストIPネットワーキング,ネットワークモデル,インターネットトラヒック,TCP/IP,マルチメディア通信,ネットワーク管理,リソース管理,プライべートネットワーク,NW安全性,及び一般)
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概要
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べストエフォート網において,映像や音声といったリアルタイム通信の安定化を図るためには,ネットワークの遅延やパケットロスを含むネットワークの挙動を適切にモデル化し,そのモデルからネットワークの特性を把握する必要がある.一方で,ネットワークには長期依存性や相転移性といりた特性があることが分かっており,ネットワークのモデル化を行う際には,これらの特性を織り込んだモデルを構築する必要がある.今回,ネットワークのモデル化手法として,複数の隠れマルコフモデルを並行学習させ,時間経過に合わせ,最適な隠れマルコフモデルを選択していく動的モデル選択方式を提案する.シミュレーションデータを利用して,提案方式によるネットワークの状態変化検出やパケットロス率の変化を評価した結果,長期依存性と相転移性の2つの特性を適切にモデル化できている可能性を確認できたため,その報告を行う.
- 2010-08-26
著者
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