EDAに基づく電力ピークシフトのためのPHEV充電アルゴリズム(ポストIPネットワーキング,新世代ネットワーク,ネットワークモデル,インターネットトラピック,TCP/IP,マルチメディア通信,ネットワーク管理 リソース管理,プライベートネットワーク,NW安全性及び一般)
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概要
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本研究では,遺伝アルゴリズムの一種であるEstimation of Distribution Algorithm(EDA)に基づくPlugin Hybrid Electric Vehicle(PHEV)充電アルゴリズムを提案する. PHEVの充電制御を実行する際電力需要のピークシフトおよびPHEV利用者の利便性を考慮する必要がある.従来研究は上述の一要素のみに注目しているが,提案方式は電力ピークシフトを実現するとともに,PHEVの出発時の充電量の最大化,充電コストの最小化を実現する.コンピュー一タシュミレーションにより本提案はピークシフト,93%の要求充電量達成率,従来方式と比較して31%のコスト削減を実現した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-09-13
著者
-
山中 直明
日本電信電話株式会社 未来ねっと研究所
-
岡本 聡
東北大学 多元物質科学研究所
-
山本 草詩
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
恩田 悠永
慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻
-
竹下 秀俊
慶磨義塾大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
田添 崇士
慶磨義塾大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
山本 草詩
慶磨義塾大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
恩田 悠永
慶磨義塾大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
岡本 聡
慶磨義塾大学院理工学研究科開放環境科学専攻
-
山中 直明
慶磨義塾大学院理工学研究科開放環境科学専攻
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