電気自動車のバッテリ仮想化による電力需要のピークシフト実現および電気料金削減手法(インターネット応用,センサーネットワーク,IoT,M2M,一般)
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概要
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リアルタイムプライシング環境下で電気自動車(EV)バッテリの所有権を仮想化し,電力需要曲線のピーク時を避けるよう充放電制御を行うことにより,電力需要曲線の平滑化を実現する遺伝アルゴリズムを用いた充放電制御手法を提案する.本提案は,ホームゲートウェイ間におけるM2Mによる通信技術により達成される.本提案により,EVの大容量バッテリの活用を拡大することができ,従来方式と比較して電力需要曲線を平均13%平滑化し,また,電気料金も平均11%削減できることをシミュレーションにより検証した.
- 2014-01-23
著者
-
山中 直明
慶應義塾大学
-
山本 草詩
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
岡本 聡
慶應義塾大学 大学院 理工学研究科
-
恩田 悠永
慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻
-
田添 崇士
慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻
-
竹下 秀俊
慶應義塾大学
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