日中時系列ニュース・ブログにおけるトピックモデルの推定と分析(分析,第2回テキストマイニング・シンポジウム)
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概要
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本研究では,日本語および中国語の時系列ニュースおよびブログを対象として,教師なしの(時系列)トピックモデルを適用し,時系列のトピックの推移を推定することにより,二言語間あるいはニュース・ブログの間でのトピックの対応の有無,および,関心事項の差異を分析するアプローチをとる.特に,本論文では,日中時系列ニュースの間でトピック対応を同定する方式についてその詳細および評価結果を述べる.また,中国語において,多様なニュースサイトにおいてバーストするトピックを中心として,中国語ブログの収集を行い,中国語におけるニュースとブログの間での関心事項の違いや意見の有無について分析する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-08-23
著者
-
吉岡 真治
北海道大学
-
吉岡 真冶
東京大学
-
高橋 佑介
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
牧田 健作
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
小池 大地
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
宇津呂 武仁
筑波大学システム情報系
-
鄭 立儀
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
胡 碩
筑波大学大学院システム情報工学研究科知能機能システム専攻
-
吉岡 真治
北海道大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
高橋 佑介
筑波大学大学院システム情報工学研究科知能機能システム専攻
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