Webリンク活用のためのアンカーテキストの自動分類の研究(セッション1:メタデータと自動分類、知識支援)

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概要

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Web文書の特徴はリンクによりお互いの文書の関係が示されている点にあり、この情報はPageRankに代表されるWeb空間の解析手法に用いられている。しかし、これらの解析では、サイト内、サイト外といった分類は考慮されているものの、ページの中でのアンカーテキストの役割には、注目していない。本研究では、このアンカーテキストの役割の違いに注目し、適切に分類することで、リンク構造解析やWebページ上でのユーザーの行動解析に役立てる事を目標としている。本稿では、人手による役割分析の結果に基づいたアンカーテキストの自動分類システムを提案する。また、その有効性を検証するために、実際に人手の分類とシステムの出力を比較した結果について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
2009-03-18

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