16-2 Total Variation正則化手法と学習法を用いた超解像度画像の再生(第16部門 画像処理2・医療システム)
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概要
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Among a lot of proposals for super resolution image reconstruction, the total variation (TV) regularization method seems to be the most successful approach with sharp edge preservation and no artifact. But, TV regularization method still has a problem. In this Paper ,we propose improved TV regularization method.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2010-08-31
著者
-
鈴木 彰太郎
名古屋工業大学工学部電気電子工学科
-
平野 智
名古屋工業大学
-
吉川 明博
名古屋工業大学 工学研究科 情報工学専攻
-
後藤 富朗
名古屋工業大学
-
鈴木 彰太郎
名古屋工業大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
鈴木 彰太郎
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
桜井 優
名古屋工業大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
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