Total Variation正則化手法を用いた事例学習法による超解像画像復元(コンシューマ機器および一般)
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概要
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多くの手法が存在する超解像技術の中でも,学習法は効果的な手法である.しかし,学習法にはまだいくつかの問題がある.その問題を解決する方法として,この論文ではTotal Variation正則化を利用したより効果的な学習型超解像手法を示す.
- 2011-02-11
著者
-
平野 智
名古屋工業大学工学部電気電子工学科
-
後藤 富朗
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
桜井 優
名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
鈴木 彰太郎
名古屋工業大学工学部電気電子工学科
-
平野 智
名古屋工業大学
-
桜井 優
名古屋工業大学工学部電気電子工学科
-
平野 智
名古屋工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
桜井 優
名古屋工業大学 工学研究科 情報工学専攻
-
後藤 富朗
名古屋工業大学 工学研究科 情報工学専攻
-
後藤 富朗
名古屋工業大学
-
川本 祐大
名古屋工業大学工学部電気電子工学科
-
川本 祐大
名古屋工業大学 工学部 電気電子工学科
-
川本 祐大
名古屋工業大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
鈴木 彰太郎
名古屋工業大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
桜井 優
名古屋工業大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
川本 祐大
名古屋工業大学大学院工学研究科
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